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选择你的方案
HAMi 有不止一种形态，旁边还有另外两个项目。本页回答大家最先问的问题：我该装哪一个？
HAMi 还是 HAMi-DRA
两者都能把一块 GPU 的一部分分给容器，区别在于 Kubernetes 用什么方式把设备交出去。
除非下面每一条都成立，否则请选择经典 HAMi：
- Kubernetes v1.34 或更高版本，并启用 DRA Consumable Capacity 特性门控
- containerd 或 CRI-O 中已启用 CDI
- NVIDIA GPU 驱动 440 或更高版本
少任何一条，HAMi-DRA 都无法运行。完整前置条件见 HAMi DRA for Kubernetes。
| 经典 HAMi | HAMi-DRA | |
|---|---|---|
| Kubernetes | v1.23 或更高 | v1.34 或更高，需开启特性门控 |
| 设备如何到达 Pod | Device Plugin | 通过 mutating webhook 生成 ResourceClaim |
| Pod spec | nvidia.com/gpu、nvidia.com/gpumem 与 nvidia.com/gpucores limits | 写法相同，自动转换为 ResourceClaim |
| CDI | 不需要 | 需要 |
| 额外组件 | 无 | cert-manager |
两者都在容器内运行 HAMi-core，因此显存和算力限制的行为完全一致。HAMi-DRA 改变的是分配路径，不是隔离方式。
从 使用 Helm 部署 HAMi 开始；若上面的条件都已满足，也可以直接看 HAMi DRA for Kubernetes。
HAMi、Volcano vGPU 还是 KAI Scheduler
这三者并不是同一个问题的三个答案。调度和隔离是两件事：
- 调度决定 Pod 落在哪块 GPU 上，以及可以申领多少。
- 隔离负责让 Pod 无法超出申领量。下面每种方案的这一步都由同一个库完成，也就是注入到容器里的 HAMi-core。
所以真正要选的是你已经在用哪个调度器。
| HAMi | Volcano vGPU | KAI Scheduler | |
|---|---|---|---|
| 调度器 | HAMi scheduler | Volcano | KAI |
| Device plugin | HAMi device plugin | volcano-vgpu-device-plugin | NVIDIA device plugin |
| 隔离 | HAMi-core | HAMi-core | HAMi-core，通过 kai-resource-isolator |
| 是否还要装 HAMi | 不适用 | 否 | 否 |
| Gang 调度与队列 | 否 | 是 | 是 |
| 非 NVIDIA 设备 | 支持，见 HAMi 支持的设备 | 仅 NVIDIA，Ascend 走独立的 Volcano vNPU 集成 | NVIDIA |
| 版本要求 | HAMi v2.x | 高于 Volcano v1.9 | KAI v0.16.4 或更高 |
| 指南 | 使用 Helm 部署 HAMi | 使用 Volcano vGPU | 配合 HAMi 使用 KAI Scheduler |
简单的判断方式：
- 对调度器没有偏好，或者使用 NVIDIA 以外的设备：选 HAMi。
- 已经在用 Volcano 跑批处理任务：选 Volcano vGPU，不需要再装 HAMi。
- 已经在用 KAI：选 KAI Scheduler 加 kai-resource-isolator。缺少 isolator 时，申领 GPU 一部分的 Pod 仍然可以用满整卡。
备注
一个节点上只能有一个 device plugin 拥有 nvidia.com/gpu。安装 HAMi 的 device plugin 之前，请先移除或停用 NVIDIA 官方 device plugin。参见 FAQ。
